1. 深度學習等算法加持，檢測更精準：運用機器視覺、神經網絡之深度學習等相關技術，經過多輪迭代，已擁有高精準度檢測特性，滿足客戶需求。

3. 缺陷分布/列表，檢測結果更直觀：連續性檢測缺陷并顯示報警，后臺可實時查看運行狀態及結果數據等信息并提供報表打印，方便數據追溯。

5. 化繁為簡，部署更快速：配套產品說明書，可實現視覺方案快速搭建和調試，降低現場調試時間和人員成本。

國辰鋰電池盒視覺檢測系統應用場景

適用于電池盒、電池芯、電阻電容等的外觀瑕疵檢測、尺寸測量、零部件缺失識別、定位等，在新能源行業有著廣泛應用。